前言
攻防演练的时候,想必红队的小伙伴们都会碰到一个问题,就是资产太多,如何在前期打点上占尽优势。毕竟有时攻防演练周期比较短,利用难度较高的攻击手段会占用很长的时间,且不一定攻击成功,这就需要我们要在前期打点的时候更快更全面的发现资产的脆弱点。
想要更快更全面的发现资产的脆弱点,这就需要一个甚至多个好用的信息收集工具,这里就给推荐大家几个好用的红队快速打点工具。
快速打点工具
注:阿波罗系统为了防止安装出现的若干问题,已经搭建好了虚拟机版本,请大家关注“AK4安全团队”公众号回复20221014获取。
POC-bomber
项目地址:https://github.com/tr0uble-mAker/POC-bomber
POC bomber 是一款漏洞检测/利用工具,旨在利用大量高危害漏洞的POC/EXP快速获取目标服务器权限
该项目收集互联网各种危害性大的 RCE · 任意文件上传 · 反序列化 · sql注入 等高危害且能够获取到服务器核心权限的漏洞POC/EXP,并集成在 POC bomber 武器库中,利用大量高危害POC对单个或多个目标进行模糊测试,以此在大量资产中快速获取发现脆弱性目标,获取目标服务器权限。适用场景包括但不仅限于以下:
- 红蓝对抗或hvv中帮助红队在大量资产中快速找到突破口进入内网
- 内网安全测试,横向移动
- 利用新型0day对企业资产进行批量评估
阿波罗
项目地址:https://github.com/b0bac/ApolloScanner
功能:
- 资产收集(需要主域名,资产对象可直接在爆破和漏扫过程中调用)
- 子域名收集(需要virustotal-api-token)
- cname收集
- ip地址(a记录)收集
- 开放端口扫描(基于masscan)
- 端口对应服务、组件指纹版本探测(基于nmap)
- http标题探测
- http框架组件探测
- github敏感信息收集
- 基于域名和关键字的敏感信息收集(需要github-token)
- 暴力破解(基于exp的暴力破解)
- exp注册模块
- 代码动态编辑
- 代码动态调试
- 支持资产对象
- 破解任务模块
- 支持exp对象调用
- 支持资产对象
- 支持批量资产
- 支持多线程(可配置)
- 破解结果模块
- 支持结果显示
- 支持钉钉通知
- 敏感路径探测任务
- 敏感路径探测结果
- exp注册模块
- 漏洞扫描模块
- exp注册模块
- 代码动态编辑
- 代码动态调试
- 支持资产对象
- 漏扫任务模块
- 支持exp对象调用
- 支持资产对象
- 支持批量资产
- 支持多线程(可配置)
- 结果显示模块
- 支持结果显示
- 支持钉钉通知
- exp注册模块
- 配置模块
- 支持常用系统配置(各类token、线程数)
- 支持用户、用户组、权限配置模块
- 支持启动服务模块
- HTTP服务(支持HTTP请求记录)
- DNS服务(支持DNS请求记录)
灯塔系统
项目地址:https://github.com/TophantTechnology/ARL
功能:
- -域名资产发现和整理
- IP/IP 段资产整理
- 端口扫描和服务识别
- WEB 站点指纹识别
- 资产分组管理和搜索
- 任务策略配置
- 计划任务和周期任务
- Github 关键字监控
- 域名/IP 资产监控
- 站点变化监控
- 文件泄漏等风险检测
EHole(棱洞)3.0 红队重点攻击系统指纹探测工具
项目地址:https://github.com/EdgeSecurityTeam/EHole
EHole是一款对资产中重点系统指纹识别的工具,在红队作战中,信息收集是必不可少的环节,如何才能从大量的资产中提取有用的系统(如OA、VPN、Weblogic...)。EHole旨在帮助红队人员在信息收集期间能够快速从C段、大量杂乱的资产中精准定位到易被攻击的系统,从而实施进一步攻击。
20210623 EHole(棱洞)3.0版本,更新内容如下:
- 1.多个CMS指纹识别(如一个URL同时匹配多个CMS指纹则会同时显示);
- 2.颜色高亮(新增颜色高亮,识别到的系统会以红色进行显示,更易于区分);
- 3.新增FOFA批量端口提取(如拿到一万甚至十万IP的情况,则可以使用-fall批量从FOFA中提取端口信息);
- 4.优化多个识别规则,更易于识别重点系统;
- 5.新增多条指纹,目前能识别大部分常见的系统;
- 6.优化文件读取,更快速准确的识别内容;
- 7.FOFA语法搜索优化,使用-fofa参数快速从fofa提取资产进行识别。
水泽-信息收集自动化工具
项目地址:https://github.com/0x727/ShuiZe_0x727
功能及命令:
- python3 ShuiZe.py -d domain.com收集单一的根域名资产
- python3 ShuiZe.py --domainFile domain.txt批量跑根域名列表
- python3 ShuiZe.py -c 192.168.1.0,192.168.2.0,192.168.3.0收集C段资产
- python3 ShuiZe.py -f url.txt对url里的网站漏洞检测
- python3 ShuiZe.py --fofaTitle XXX大学从fofa里收集标题为XXX大学的资产,然后漏洞检测
- python3 ShuiZe.py -d domain.com --justInfoGather 1仅信息收集,不检测漏洞
- python3 ShuiZe.py -d domain.com --ksubdomain 0不调用ksubdomain爆破子域名
效果展示:(扫描结果会保存为excel文件)